在物联网技术+工业互联网高速发展的大背景下，制造业的管理理念不断升级，数字化、智能化水平也在快速提升。尤其是对于离散制造业，智能化手段可以解决传统管理过程中的很多问题：

数据碎片化：企业大量数据停留在离散的系统中，未形成统一的数据标准。有的数据仍通过报表、纸张等传统方式储存。数据源头不唯一，有的数据不准确，底层采集不完整，导致无法深度挖掘，人工修正数据情况较为普遍，部分应用系统无法发挥应有作用，形成不了大数据支撑生产经营的数据链路。

数字化不彻底：ERP是制造企业生产管理的核心，但很多工厂上了ERP、MES等系统后发现，一线员工完成常规工作后还要手动更新业务数据，不仅徒增工作量，数据的实时性、准确性更无法保障，系统间数据隔离形成职能墙。

信息孤岛：在生产车间管理者不清楚车间现场发生了什么，每个岗位只需各司其职管好各自的生产线，而上报信息也只能通过电话或报表来层层传达，缺少生产线的完整信息反馈。管理者难以从全局视角做出判断，隧道化视野极大影响业务决策的准确性。

为离散型制造企业提供数智化整体解决方案，贯穿从原料进入工厂到工人、设备间的流转再到形成产品离开工厂的全过程，对生产过程中的进度、质量、效率、成本等进行记录和管控。

物联网技术实现制造业不同设备不同场景之间的数据交互融合

过去大多数工厂采取一车间一职能”的模式，各个工序割裂，不同职能之间缺乏连接。改造后的一个大车间内集成了多个职能部门，不同职能部门之间通过物联网技术实现连接。当设备在完成工序后，会发出信息，通过应用平台调用AGV系统，根据判断让机器人将产品送到下一道工序进行加工，等最后一道工序完成，机器人再将产品送到仓库上架。

离散制造业数字化转型，可以理解为在松散无序的离散制造流程中引入“秩序”，从而实现各生产要素、生产环节之间的紧密配合，而这个秩序的底层基础就是实现不同设备、场景之间的数据交互融合。

AIRIOT物联网平台数据采集与控制引擎，具备海量驱动接入、分布式集群、高稳定性、数据接口集成、联动报警等核心能力，满足安全可靠的设备接入、应用开发、组态服务、运维管理、数据统计与分析等功能，助力解决车间现场设备互联和数据采集问题，将清洗后的数据存储起来供开发和调用。通过数据云仓将采集到的数据进行统一管理，完善数据采集的实时性、准确性和全面性，将各部门、各工厂的信息数据共享，全面打通各部门数据壁垒，实现生产与管理数据的全面融合。

服务案例

打破传统管理下的信息孤岛，实现数据集中管控与共享，降低人为操作频率，实现标准成本精准核算，对企业的运营状况提供实时监控和异常预警。在数据应用层面，提供企业数据的跨业务、跨系统、跨年度的全面地穿透钻取分析，逐层分析问题产生的原因，直击问题根源。

该智能制造系统涵盖了数字孪生、工业设备物联、生产协同、智能仓储、供应链协同等应用。通过可视化、拖拽式、模块化的方式，可以实现低成本，快速地构建应用并响应不同业务的需求、根据客户的个性化定制需求进行快速部署交付。

帮助企业打通企业经营管理、供应链以及上下游数据，实现生产、质检、仓储、设备、能源等环节数据互联互通。将生产过程透明化、质检管理标准化、设备管理科学化、仓库管理数据化、供应链管理高效化、能源管理精细化、辅助决策智能化，获得生产效率和品质的大幅提升。

同时，利用AIRIOT可视化组态引擎能力将工厂设备设施布局与工业流程以可视化组态的方式呈现，实时显示采集到设备运行关键参数数据。结合AIRIOT数据分析引擎能力，将采集的数据进行实时分析，用数据视图的方式，从不同维度分析洞察数据。

图片说明：设备运行驾驶舱 

AIRIOT物联网平台支持与主流数字孪生平台无缝对接，实现强交互，将设备、人、料、货在数字空间建立实时镜像，以3D可视化方式呈现物料实时轨迹、机床作业人员动画、生产状态实时变化、机床实时工作状态等实时、准确、全面的业务数据和态势，所见即所得。

图片说明：数字孪生

AIRIOT物联网平台数据采集与控制引擎，将物联网关与现场设备连接，实时采集现场设备数据，发现问题及时利用网关的通信功能，通过AIRIOT物联网平台与现场设备建立数据通道，即实现设备的远程维护、远程调试和程序下载等多样化的远程控制功能。

图片说明：远程控制

伴随着高质量发展的需求，越来越多的头部制造业对质量追溯的要求愈加严格，质量管理要求追溯到设备在干什么、有没有开机、设备的运转情况如何，甚至要求质量管理追溯到加工过程中的运行参数。

基于AIRIOT物联网平台，可实时采集、记录生产过程中的数据，解决生产过程中的质量控制问题，帮助企业实现产品全生命周期可追溯的标准化质量管控。系统集合了生产制造过程中从研发、采购、生产、销售等多业务流程的多种质检方案，质量信息流可以覆盖人、机、法、料、环、测全要素，构建完善的产品质量追溯体系。同时，结合AIRIOT物联网平台可视化组态引擎具备画面回溯能力，企业可以将生产过程中的数据实时回放并还原生产场景。这些数据可以与AI算法模型结合，实现数据分析处理，优化加工过程，形成完整的产品跟踪和质量跟踪体系。通过对每个环节进行严格的控制和监督，确保产品质量的可靠性，从而提高生产效率，让生产更加透明、高效和可靠。

物联网平台为离散制造业数字化转型提供了数字基座，实现了离散制造业生产管理的协同制造、过程追溯和信息共享，进一步推动制造业的数字化、智能化发展，提升企业的竞争力和生产效率，为制造业在新的时代背景下带来更广阔的发展空间。

作者 ｜杨逍

编辑 ｜苏建勋

近日，36氪获悉，高性能互联产品和解决方案公司奇异摩尔（上海）集成电路有限公司（以下简称“奇异摩尔”）获得亿元级Pre-A轮融资，本轮融资由中国国有企业混合所有制改革基金（混改基金）领投，主要投资方包括中关村发展启航、历荣远昌、大米成长、津南海河智选、君昊虹石等。本轮资金将主要用于下一代高性能互联芯粒（Chiplet），网络加速芯粒技术研发、团队扩充及市场化推进。

奇异摩尔成立于2021年初，是全球领先的高性能互联，产品和解决方案公司，公司核心产品涵盖2.5D IO Die、3D Base Die 等高性能互联芯粒、网络加速芯粒及全系列 Die2DieIP。

随着大模型对算力的需求越发强烈，计算规模日益扩大，向千卡、万卡发展，如何将算力有效连接并形成大规模计算集群成为业内关注的问题。奇异摩尔聚焦于高性能计算方向，基于Kiwi-Link统一互联架构，提供全链路互联及网络加速芯粒（Chiplet）产品及解决方案，助力高性能计算客户更高效、更低成本搭建超大规模分布式智算平台。

较上一轮融资时期，奇异摩尔在产品上取得了长足进展。公司核心产品高性能通用底座Base die（3D互联芯粒）已成功流片，据奇异摩尔联创兼产品及解决方案副总裁祝俊东介绍，这款产品是业界首颗通用Base die，可以将如高速接口、低速接口、存储单元等不同的芯粒集成在同一个系统上，适用于智算中心、自动驾驶、个人计算平台等高性能计算领域，预计在年内正式发布。

此外，奇异摩尔计划推出基于UCIe标准的系列Die2DieIP，适用于不同芯粒（chiplet）间的互联。UCIe是2021年3月，英特尔、AMD等多家行业巨头共同创建的Chiplet 开放产业联盟，该组织为Chiplet互联建立了统一的接口标准。据悉，奇异摩尔是UCIe联盟的首批成员之一，深度参与了UCIe 1.0标准的完善和UCIe 1.1规范的制定。

未来，奇异摩尔将面向数据中心和高性能计算领域，完善自身互联布局，推出网络加速相关芯粒，从芯片内到芯片间、服务器间等各个层面上推进高性能互联技术发展。

祝俊东告诉36氪，奇异摩尔已联合多家头部客户创新研发，推动高性能大算力芯片的商业化落地。客户可将其运算芯粒3D堆叠在Kiwi Base Die上，实现算力叠加和3D近存，从而在大幅增加芯片性能、提高数据传输速度的同时，缩短研发时间并降低量产成本。

9月26日，奇异摩尔与国产智能驾驶大算力芯片企业后摩智能正式签署了战略合作协议。根据规划，双方将基于存算一体与Chiplet的技术优势，共同开发下一代智能驾驶芯片解决方案。

团队架构方面，在过去一年，公司吸纳了来自英特尔、AMD、博通等头部公司的互联团队核心团队成员，以提高团队技术研发实力。公司在西安、无锡建设有研发中心，并在深圳设置了销售团队，团队成员人数扩张了2-3倍。截至目前，奇异摩尔核心团队在Chiplet和互联领域平均研发经验超20年，并有大量Chiplet及互联相关产品研发、量产经验。

投资人说

中国国有企业混合所有制改革基金表示：奇异摩尔作为混改基金较早关注的高性能互联产品和解决方案公司，其所专注的Chiplet及互联技术，已被纳入我国集成电路产业实现技术突破的重要方式，充分吻合混改基金支持国家战略性新兴产业的投资方向。混改基金未来将持续助力奇异摩尔等优秀创企高速发展。

中关村发展启航投资管理合伙人马建平表示：Chiplet作为后摩尔时代集成电路产业的重要技术路径，为国内IC企业弯道超车给与了强有力的技术支撑及宝贵的战略缓冲期。奇异摩尔创新的Base Die方案为行业提供了强通用性的2.5D及3DIC Chiplet解决路径，大幅降低了入局门槛。北科启航基金将通过自身集成电路设计和封装领域等资源，携手奇异摩尔，共同引领高性能计算领域发展。

君盛投资表示：Chiplet 3DIC是高性能运算芯片不可或缺的技术实现手段，奇异摩尔已成长为国内领先的Chiplet与互联提供商，在产业链关键位置扮演重要角色，可以为众多xPU与AI芯片公司提供高性能与低成本的全套解决方案。我们认为，奇异摩尔在行业内取得的领先地位非一朝一夕之功，相信在本轮资本的助力下，奇异摩尔能持续扩大其技术和市场优势，对国内高性能运算芯片的突破具备重要意义。

过去两年以来，AI 领域经历了一波显著演变，而其核心则是生成式 AI 的快速崛起。所谓生成式 AI，是一种能够通过简单操作生成文本、图像、音频等结果的 AI 技术，所遵循的操作命令则被称为提示词。

值得注意的是，这一进步催生出了全新的行业，初创企业和老牌巨头都开始挖掘生成式 AI 中的潜力。凭借其快速生成多样化内容的能力，生成式 AI 在从创意产业到数据分析的各个领域，都激发起广泛的创新可能性。随着企业利用这项技术来简化流程、吸引客户并开发前沿产品，市场动态自然也会随之变化、呈现出前所未有的新形态。

生成式 AI 对于行业格局的影响堪称深远，老牌公司也就此有了冲击新高峰的机会。随着成熟企业拥抱生成式 AI，并将其整合至原本的运营体系当中，其市值开始大幅飙升。随着领域内竞争态势的加剧，人们逐渐发现有效运用生成式 AI 的能力，已经成为决定公司未来命运和增长轨迹的决定性因素。

生成式 AI 带来的变革性力量不仅作用于单一公司，而是构建起一个创新与技术进步的整体环境。随着创造性探索与实践应用的融合，生成式 AI 正凭借一条条提示词塑造着未来。

在跟风险投资家或者初创公司的创始人们交流时，他们往往会抛出这样一个共同观点：过去两年间，实现融资和良好估值已经越来越困难。现实数据也确实支持这一观察。但当我们把目光投向 AI 领域，则会出现极为鲜明的对比。在这个舞台上，初创公司、特别是那些基于生成式 AI 的初创公司，他们的实际表现几乎与消极的整体环境截然相反。

AI 企业确实表现出非凡的能力，可以吸引到大量资金（通常可达数十亿美元之巨），同时获得可观的市场估值。这场席卷全球的经济衰退，似乎没有给他们的发展轨迹蒙上哪怕一丝阴影。

在今天的文章中，我们将探讨全球十家估值最高的 AI 初创公司。他们不仅筹集到数十亿美元，而且总估值已然突破 500 亿美元大关。

快速分析：如下图所示，这些公司中有九家总部位于美国，唯一的一家非美国公司来自加拿大。另外，其中九家为独角兽企业，一家已经成长为“十角兽”。除了 Tiger Global 和红杉等 VC 和 PE 领域的大牌之外，其他知名投资方还包括微软、谷歌、英伟达和 Salesforce 等大型科技公司。排名前六的公司中，有四家正在开发大语言模型，而且相互之间处于直接竞争关系。排名第七、八、九的三家公司，则主要利用 AI 产品为客服中心提供服务。榜单中只有一家厂商专攻 GPT 打包器产品。

下图，就是在估值上傲视同侪的十大 AI 初创企业。

全球估值最高的十大 AI 初创公司。

1) OpenAI – 290 亿美元 billion 

总融资规模：113 亿美元

主要投资方：微软

OpenAI 目前的市场估值高达 290 亿美元，成为全球估值最高的 AI 初创公司。其最著名的投资方就是微软，软件帝国通过一项复杂交易共向该公司注资达 110 亿美元。截至目前，OpenAI 总计筹集到 113 亿美元资金。

这家公司于 2015 年 12 月正式创立，除了 Sam Altman、Greg Brockman、Ilya Sutskever、John Schulman 和 Wojciech Zaremba 之外，还有“硅谷钢铁侠”马斯克的参与。OpenAI 希望以造福全人类的方式创造先进的通用人工智能（AGI）。截至目前，该公司专注于构建大语言模型，这是一种意在理解自然语言的 AI 方案。模型经过大量数据的训练，能够生成与人类相似的文本等多种输出形式。

该公司于 2020 年 6 月发布了 GPT-3（即生成式预训练 Transformer 3），成为真正意义上的突破性大语言模型，拥有 1750 亿个参数（用于控制模型如何处理数据的内部设置）。GPT-3 与 OpenAI 此前模型的最大区别，在于其庞大的整体规模（作为前代产品，GPT-2 仅有 15 亿个参数）和生成与人类相似文本的能力。

但真正让 OpenAI 进入公众视野的还得说 ChatGPT，这是一款以 GPT-3 为基础构建而成的对话聊天机器人。ChatGPT 于 2022 年 11 月启动，成功弥合了 AI 与人类之间的交互鸿沟，成为 AI 进步中的标志性里程碑。发布后短短两个月时间内，聊天机器人就赢得 1 亿用户，以创纪录的速度成为发展最快的消费级互联网产品。在此之后，该公司又陆续推出了多种新功能、产品和大语言模型。

关于 OpenAI 发展历程的有趣之处在于，该公司的最初定位其实是非营利组织，但在 2019 年起转向有限利润结构，用以吸引外部投资和技术人才（提供股票期权）。这种模式允许公司在业务成功的前提下向股东提供有限的分红。而超出设定上限的回报，则归 OpenAI 的原始非营利实体所有。作为其中的营利性实体，Openai LP 将 OpenAI 非营利组织视为其控股股东。

该公司在结构和所有权方面还有另外一个有趣的点，其联合创始人兼 CEO Sam Altman 并不持有公司的任何所有权股份。

OpenAI 的目标是在 2024 年实现 10 亿美元收入。他们目前主要靠提供高级版 ChatGPT（价格为 19 美元）来赚钱，并向开发商和企业收取在产品中使用其 LLM API 的费用。

2) Scale – 73 亿美元 

总融资规模：6 亿美元

主要投资方：Dragoneer、Tiger Global、Greenoaks

Scale（前 ScaleAI）是全球估值第二高的私人 AI 公司，其估值为 73 亿美元。迄今为止，该公司已经于 2021 年 4 月筹集到 6 亿美元的资金，其中 E 轮融资筹得 3.25 亿美元。Scale 的投资方包括 Dragoneer、Greenoaks、Tiger Global、Coatue、Coatue、Index、Founders Fund、Founders Fund 和 Y Combinator 等。

作为一家由 Alexandr Wang，Lucy Guo 和 Brandon Zhang 于 2016 年成立的公司，Scale 希望通过提供高质量的训练数据来加快 AI 应用程序的开发进展。值得一提的是，作为 ScaleAI 的创始人，Alexandr Wang 是一位年仅 26 岁的华裔青年，目前他所创办的公司已经成为硅谷最杰出的人工智能公司之一。该公司的业务范围涵盖数据注释、数据管理和机器学习运营，这些服务将帮助用户团队在生产环境中部署并管理其机器学习模型。据该公司介绍，他们迄今为止已经完成了超 75 亿条数据注释。

Scale 的客户包括生成式 AI 平台、领先的技术厂商和政府机构。该公司还成为有意研发大语言模型的企业（包括 OpenAI）的首选合作伙伴，帮助他们为客户训练此类模型。

这家总部位于旧金山的企业在非洲、菲律宾等全球多地组织起一支人力大军，参与对不同 AI 模型进行分类和数据标注。这部分工作主要通过旗下子公司 Remotasks 完成，但这家公司因为工人薪酬过低而面临批评，据称还经常推迟或停发应付工资。

根据公司 CEO 的介绍，Scale 在 2021 年完成了最后一轮融资，当时其年内收入期望为 1 亿美元。

3) Anthropic – 50 亿美元 

总融资规模：11 亿美元

主要投资方：SK 电信、谷歌、Spark Capital

Anthropic 由 OpenAI 公司前研究副总裁 Dario Amodei 和他的姐姐 Daniela（OpenAI 前安全与政策副总裁）共同建立。除他们二人，这家企业还至少吸引了其他九位前 OpenAI 员工。

截至目前，这家公司已经筹集到 11 亿美元，其中包括本月初韩国 SK 电信投入的 1 亿美元。该公司很快成长为全球估值第三高的 AI 初创企业，据报道估值为 50 亿美元。尽管该公司本身尚未正式确认这个数字，但多家信誉良好的媒体报道了其今年年初的融资活动，称目前估值为 50 亿美元。值得注意的是，该公司最终虽然披露了融资轮细节，但仍决定不公布具体估值。另有媒体表示，该公司的交易前估值应该是 41 亿美元。

该公司希望构建起可靠、可解释且有说服力的大语言模型（他们称其 为 AI 系统）。官方网站提到，“我们开发出大规模的 AI 系统，以便在最容易暴露问题的各个技术前沿中研究其安全性。我们使用这些见解来建立起更安全、可协调且更加可靠的模型，再转化成 Claude 之类能够在外部部署的系统成果。”

作为 Anthropic 打造的 AI 助手，Claude 于今年早些时候首次亮相，可以通过基于聊天的界面和 API 进行访问。该公司目前掌握两款大语言模型：Claude 2，他们的主力模型，主要用于复杂的推理、创作、对话、编码和较为具体的任务创建场景；另外还有 Claude Instant，一款更具成本效益的模型，可稳定完成随意闲聊、文本分析、总结和文档解析等工作。

目前，其聊天机器人和 API 的访问均未全面开放。聊天机器人处于对外公测阶段，而 API 业务访问则仅向特定合作伙伴提供。

4) Hugging Face – 45 亿美元 

总融资规模：4 亿美元

主要投资方：谷歌、亚马逊、英伟达

Hugging Face 本月早些时候刚刚从全球最大的几家科技巨头处筹得 2.35 亿美元，目前是以 45 亿美元估值排名第四的明显 AI 初创公司。迄今为止，该公司的融资总额已接近 4 亿美元，其投资方包括谷歌、亚马逊、英伟达、Salesforce、AMD、英特尔、高通、Lux Capital、红杉资本和 Coatue。

Hugging Face 由 Clément Delangue、Julien Chaumond 和 Thomas Wolf 于 2016 年创立，最初只是想为青少年开发一款聊天机器人。但随着后续发展，它开始转向 AI 的另一领域——构建机器学习技术平台，推动机器学习大众化。

该公司常被称为机器学习领域的 GitHub，在平台之上向开发人员开放对数千个预训练机器学习模型及自研模型的浏览、使用和共享，同时提供跨社区互动、数据集下载和模型自动训练等服务。这家初创公司的专业账户每月收费 9 美元，企业账户中的每位用户月费则为 20 美元。他们还提供模型托管服务，最低价格为每小时 0.06 美元。

根据福布斯的报道，该公司的年收入估计在 3000 万至 5000 万美元之间。

5) Inflection AI – 40 亿美元 

总融资规模：15.25 亿美元

主要投资方：英伟达、微软、谷歌

这家公司由多位科技界的重量级人物于 2022 年创立，包括 LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman、Google DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 以及 DeepMind 前首席科学家 Karén Simonyan。Inflection AI 是一家 AI 工作室，希望为每个人打造个性化 AI。他们的首款产品于今年年初推出，是一款名为 Pi（代表个人智能）的 AI 助手。

根据报道，就在两个月前，该公司通过一轮 13 亿美元的巨额融资获得了 40 亿美元估值。此轮融资由微软、里德·霍夫曼、比尔·盖茨、埃里克·施密特和英伟达领投，一举将融资总额推上 15.25 亿美元。最新估值让 Inflection 成为全球估值第五高的私人 AI 公司，也是资金最为充足的初创企业之一。

Pi 助手由该公司自研的大语言模型 Inflection -1 提供支持，项目于今年 6 月正式披露。Inflection 计划尽快通过对话式 API 将该服务向开发者用户开放。由于这是一家垂域整合型 AI 工作室，因此其 AI 训练和推理等工作均在内部自主完成。

该公司宣称，其 Inflection-1 大语言模型在计算性能方面傲视同侪，“在常用于比较大语言模型性能的各类基准测试中”优于 GPT-3.5、LLaMA、Chinchilla 和 PaLM-540B。

6) Cohere – 22 亿美元 

总融资规模：4.45 亿美元

主要投资方：Inovia Capital、英伟达、Tiger Global

Cohere 是这份榜单上唯一一家非美国初创企业。Cohere 总部位于加拿大多伦多，由前 Google Brain 团队成员 Aidan Gomez、Nick Frosst 以及 Ivan Zhu 于 2019 年创立。该公司开发的大语言模型能够理解并生成与人类相似的文本，与 OpenAI、Anthropic 和 Inflection 属于直接竞争关系，且主要关注企业服务。

在今年 6 月的最后一轮融资（2.7 亿美元）当中，Cohere 获得了 22 亿美元的估值。截至目前，该公司已经从英伟达、甲骨文、Salesforce、Inovia Capital 和 Tiger Global 等投资方处筹集到总计 4.45 亿美元。据报道，Tiger Global 一直在就收购该公司部分股份的方案寻求谈判，一旦成功有望将 Cohere 的估值推上 30 亿美元。

就在一个月前，这家加拿大 AI 初创公司推出了 Coral，一款专为企业设计的 AI 助手。Coral 能够帮助员工完成各种任务，例如回答客户问题和分析业务数据。当员工提出问题时，它能使用公司内部的信息及其他信源给出答案。它可以对接企业内的 100 多种数据源，包括文档、数据库等。

目前 Coral 尚处于内测阶段，以该公司最新的 Command 模型为基础，这套模型仍保持着每周更新。同时，Cohere 的 Command 模型也可通过 API 供外部开发者在自己的产品中使用。

7) Dialpad – 22 亿美元 

总融资规模：4.18 亿美元

主要投资方：Iconiq Capital、软银、Omers

Dialpad 由 Craig Walker、John Rector 和 Brian Peterson 于 2011 年创立，是一款面向企业的 AI 统一通信与客服中心平台，可帮助企业通过语音、消息和视频会议等渠道与客户开展交互。

与榜单上的大多数其他公司不同，Dialpad 并不是一家 AI 公司。其目前的主要业务是为客户提供多种 AI 驱动型服务，并凭借 22 亿美元的估值成为全球第七大私人 AI 公司。迄今为止，该公司已筹集到 4.18 亿美元资金，其中包括 2021 年最新一轮融资获得的 1.7 亿美元。Dialpad 的投资方包括 Iconiq、软银、Omers、Amasia、GV、Andreessen Horowitz 和 Salesforce Venture。

该公司在官方网站上宣称，其产品已经得到 7000 家品牌客户的采用，包括 Motorola Solutions、Netflix、T-Mobile 和 Uber 等。

8) Asapp – 16 亿美元 

总融资规模：4 亿美元

主要投资方：Fidelity、Dragoneer

总部位于纽约的 Asapp 拥有 16 亿美元估值，成为全球第八大最有价值的 AI 初创公司。2021 年，该公司通过 C 轮融资从 Fidelity 和 Dragoneer 处筹得 1.2 亿美元，使其迄今为止的融资总额达到 4 亿美元。

Asapp 由 Gustavo Sapoznik 于 2014 年创立，主要为客服中心提供各类 AI 产品及服务，帮助其优化运营、提高座席生产力及销售执行效率。

该公司宣称，其服务能够帮助客服中心将平均处理时间缩短 10% 以上、流程上手周期减半、增强客户服务体验，并自动处理 70% 的响应内容。它能自动总结所有客户交互，并利用据称是全球最准确的语音到文本技术实现呼叫内容转录。

这家初创公司喜欢自称为 AI 研究公司，旨在推进 AI 发展以增强人类活动，帮助企业解决种种现实难题。Asapp 的官方网站写道，“我们当前的议程包括客户服务领域的一系列重要工作。这个领域向来充斥着各种问题与大量数据，也是创新和应用 AI/ 机器学习技术的理想场景。通过我们在面向任务对话、自然语言处理和语音识别方面的研究，我们为消费级公司带来了极具影响力的绩效提升。这不仅对企业客户具有现实意义，更是全体消费者的福音。”

9) Cresta AI – 16 亿美元 

总融资规模：1.51 亿美元

主要投资方：Tiger Global、红杉资本

Cresta AI 也是一家专注利用生成式 AI 改善客服中心运营效能的初创公司。Cresta 由 S. Zayd Enam、Sebastian Thrun 和 Tim Shi 于 2017 年创立，主要为客服中心提供 AI 驱动工具，帮助他们提高客户支持效果、增强销售运营效率。

其技术能够提供实时指导、日常任务自动化，并基于数据分析生成见解，据此为客服人员增添助力。他们的目标是提高座席工作效率、缩短处理时间并提高整体客户服务质量。

该公司在官网上写道，“Cresta 的实时智能平台依托于生成式 AI 技术，可帮助客服、经理和部门领导者协同工作，最大限度提高收入、服务效率并创造卓越的客户体验。与客服中心内使用的传统工具相比，Cresta 能够分析复杂的陈述、情绪、情感和行为，帮助更深入地理解客户对话内容。”

Cresta 的估值同样为 16 亿美元，碰巧跟竞争对手 Asapp 在本次全球估值最高 AI 初创公司榜单上并列第八。2022 年 3 月，该公司在由 Tiger Global 领投的 C 轮融资中筹得 8000 万美元。

Cresta 的产品得到全球多家领先企业的使用，包括希尔顿、洲际酒店集团酒店及度假村、CarMax、Blue Nile、Earthlink、Intuit 以及保时捷。

10) Jasper – 15 亿美元 

总融资规模：1.31 亿美元

主要投资方：Insight Partners、Foundation Capital

考虑到 Asapp 和 Cresta 在全球估值最高的 AI 初创公司榜单上并列第八，所以 Jasper 只能屈居第十位。该公司去年刚刚筹集到 1.25 亿美元，目前估值为 15 亿美元。他们也是 GPT 打包器业务领域估值最高的 AI 初创公司，主要负责在 OpenAI 的 GPT 技术之上构建自己的服务。

Jasper 由 Dave Rogenmoser、Chris Hull 和 John Philip Morgan 于 2017 年创立，前身为 Proof 公司。最初，其主要业务是通过产品帮助企业提高网站转化率。但在 2021 年，这家初创企业经历了一波转型，推出一款名为 Jarvis AI 的 AI 写作工具。之后经过品牌重塑，就有了我们现在所知的 Jasper 公司。用他们自己的话来说，Jasper 是一款创意型 AI 助手，能够帮助企业根据自身品牌形象创建宣传内容。

这家初创公司提供三种主要工具。其一能帮助用户编写内容，包括博文和社交媒体帖子。其二是 Chrome 扩展程序，可以在 Google Docs 和 Gmail 等应用程序中为用户提供编写建议。其三则是 AI 图像生成器，名为 Jasper Art。Jasper 也通过 API 对外开放自家技术方案。

这家总部位于奥斯汀的 AI 公司宣称，其 2021 年的收入总额为 4500 万美元，据报道有望在 2022 年进一步增长至 7500 万美元。尽管刚刚完成一波巨额融资，但 Jasper 还是被迫在几个月后进行了一波裁员，据称此举是为了重塑公司团队。

9月23日，在第五届外滩金融峰会外滩全体大会暨开幕式“迈向新征程的中国与世界：复苏与挑战”上，美国前国务卿 亨利·基辛格 （Henry Alfred KISSINGER）与上海新金融研究院院长、清华大学经济管理学院教授 钱颖一 展开对话。 

作为中国人民耳熟能详的传奇外交家、历史学家，基辛格在1971年7月秘密访华，与中方一道为开启中美关系正常化进程做出了开拓性努力。基辛格深刻影响了美国的外交政策和世界格局。

知名传记作者沃尔特·艾萨克森追踪采访基辛格超过20次，还采访了基辛格的家人、尼克松、福特等多位美国总统、基辛格前助手和同事超过150人后撰写了《基辛格传》一书。这本书可以让我们一窥基辛格的个性和思想。

《基辛格传》 沃尔特·艾萨克森 中信出版集团2023年9月出版 

尽管已经百岁高龄，基辛格依然思维敏捷。他一如既往地参加国际问题的讨论，并且还能给出令人佩服的预测。他也非常关注科技的发展，特别是人工智能的发展。 

在这次跨洋对话中，钱颖一与基辛格进行国际对话，共同探讨中美关系、政府应该怎样合理使用人工智能、如何建立人工智能时代的全球治理体系等话题。

以下为对话内容： 

钱颖一：您最近在七月的中国之行在中国受到了广泛关注，这距离您第一次中国之行已经52年了。作为百岁老人，您不远万里从美国来到中国进行访问，是什么促使您进行这次访问？您在这一过程中有何体会？

基辛格： 我两三个月前刚刚来过中国，再次通过这种方式连线中国，非常开心！ 

您刚才的问题很好，是什么原因让我跨越了这么长的距离从美国来到中国。非常感谢中国政府对我的邀请！我一直深信不疑的一个信念，就是中美之间的关系至关重要，对于当代世界秩序的树立来讲，中美关系是非常至关重要的一个元素。因此，我希望中美之间尽量把关系做到尽可能的好。 

就如主持人所说，今年是我100岁生日，我感到非常荣幸，就像我指出的一样，中美之间的关系非常非常重要，因此，我们希望能共同拥有这样一个目标，使得中美一起携手解决一系列全球面临的挑战和困扰，这样全球能建立一个全新的当代的全球秩序。

钱颖一：您说中美关系是国际关系中的关键。您如何比较今天的中美关系和1970年代您在美国政府任职时的美苏关系？

基辛格： 当时的时代背景，我在美国政府工作的时候，美苏之间是有冷战的，当时的特点就是苏联有他自己的外交政策，当时外交政策相对来说对全球可能带来一定的军事方面的威胁和冲突。我们重新分析一下当时的国际形势，其实很多人有一个盲点，并没有非常认真清醒地认识到当时的一些情形。因为在当时，美苏冷战过程中，我们没有过多关注到中国的角色会怎样。 

而在当今的国际关系中，我们不能忽略中国，一个真正国际化的、全球化的进程中，是不能没有中国的参与的。 70年代我在美国政府工作的过程中，主要是由于冷战可能有些军事冲突的风险。但现在，中国和美国的关系是完全不一样、不可同日而语的，因为在过去50年中，中美更多的是合作的关系，非常荣幸，我亲自见证了过去几十年中美之间的相互信任的合作，也给了我更多信心。而现在，全球齐心协力共同走出了疫情带来的挑战，中美之间的合作显得尤为重要，尤其希望在很多全球挑战和问题面前，中美合作，能建立一个稳定的全新的国际秩序。

钱颖一：中国经济已经非常深度地融入了全球经济当中。这一因素是如何使得双边关系更复杂的呢？还是说同时也有利于双边关系？

基辛格：中国经济深度融入世界经济让中美关系更复杂，但也让中美关系的前景更光明。关系越来越复杂，原因在于在经济的关系中，双边的交流，包括商品、服务等各种形式，使得各个国家更相互依赖，错综复杂。在这样的背景情况下，任何双边协议都会使得关系越来越复杂。

还有一个原因在于，相互的沟通交流也会更多，与此同时，对两国社会和民众来说，也会有更多不同的交流。如果只有一种关系，可能复杂性反而会减少。当然，这种复杂的关系的目标，是希望能增加交流。

还有非常关键的一点，在当前的形势下，现在两国遇到了脱钩的风险，一旦脱钩，其实对两国来说都是一种劣势。所以，我们应该减少这类脱钩风险的发生，否则两国人民生活水平也会下降。当然，我们还会有一些技术性的问题。但重中之重是应该相互沟通、相互了解、相互学习，通过这样的方式，我们就可以避免脱钩，这样不仅两国关系能得到改善，对世界各地都是有帮助的。 

钱颖一：2021年您出版了《人工智能时代与人类未来》这一新书，对人工智能的崛起也提出了想法和警示。去年底，ChatGPT问世，我们也正在迈向 AGI（人工通用智能）时代。如果您今天写这本书，内容会有所不同吗？

基辛格：这本书即使我现在写，也不会有什么改变。因为我写这本书的时候，其实还有两位合作作者胡腾洛赫尔和施密特，他们都是人工智能方面的专家。人工智能为我们的发展提供了一个新的思路，但与此同时，我们也可以更多突破个人的边界。在这样的情况下，智能技术可以很好地赋能人工，我们也遇到了很多挑战与困难。

所以对各个国家来说，他们在发展人工智能的过程中，必须要确保一点，就是一定要防止智能的技术构成相关的科技风险，与此同时，我们应该更多地整合各种技术。虽然能提供很多智能技术，但与此同时我们应该来合理地使用技术，来避免对人类社会的一些冲击。与此同时，我们也应该发挥它的积极作用，还有很多其他相关的领域，我们都应该合理地进行应用。因为各个国家所使用的程度不一样，所以我们也应该有一个协调的机制，让更多人能真正为人类社会提供积极的有效的成果，比如，可以用于气候变化。而不是仅限于一个单独的单位去使用，我们应该在全球范围内普惠地进行使用。

《人工智能时代与人类未来》亨利·基辛格，埃里克·施密特，丹尼尔·胡腾洛赫尔中信出版集团2023年6月出版 

要实现这一目标，对于中国和美国这两个国家来说，应该进行一个非常正式的对话，以确保人工智能技术中先进的技术能更好地进行协调、协同。关于这个问题，我和很多人已经开始了相关的沟通交流，因为我相信，这种国际之间、国家之间的沟通交流，才能让我们的人工智能技术得到更好地、合理地应用。现在有很多有识之士也积极地参与到了这样的探讨和讨论当中。未来我们应该有很好的一个前景，我们需要各国的领导人包括中国领导人，也意识到其中的风险以及机会。

钱颖一：您非常建议在美国和中国政府之间，领导人之间进行对话。这样可以共同发展人工智能。因为中美两国是全球最大的两个经济体，也可以更好地共同发展人工智能。 

您在这本书里特别强调了AI对于全球秩序，对世界发展可以发挥很大的作用。在50年前您也强调，比如核能时代，必须确保双方有承诺，不应该大规模使用核武器，这样世界才会更安全。那么人工智能时代，我们能不能做到这一点？您建议各国政府和企业应该怎样合理使用人工智能？ 

基辛格：首先我讲一下这两个时代之间的区别。核武器时代和我们现在的时代，有很大的区别。之前有很多危机，更多要依靠政府之间的协议来避免使用核武器，这是过去七八十年非常重要的一个国际秩序，目前形势有所缓解，因为我们对武器的特性、对武器的使用和布局有了更多的了解。

人工智能可以帮助我们更好地进行管控，在人工智能时代，可以让我们更好地解决之前一些困难的问题。当然，并不是说我们现在有一个固定的模式来缓解所有的冲突，但人工智能在发展的过程中，也敦促我们能有一些更具体、具像化的措施。所以我在书里特别提到了这一点，人工智能能帮助我们了解更多的具体的情况，这样的话就可以提供相应的方案。

另外，科技发展的过程中，我们其实也需要更多的合作机制。这是有助于我们人类社会的。我们已经意识到了人工智能的作用、风险，现在政府之间的互联互通、沟通也得到了加强。同时，我们也积极地鼓励各国不仅关注自己本国的，而且更多关注全球或世界的秩序的发展，科技也能发挥它的积极作用。

所以，中国和美国应该更多地进行对话，这样才能共同发展好科技，为人类社会造福，这样才能进入一个更好、更有潜力的社会的发展。因为一旦失控的话，没有一个国家可以幸免于难。不能只由一个国家来掌控，我认为两国政府必须认真对待人工智能，其他国家要通过人工智能帮助他们的科技发展，中国和美国不能强加于其他国家任何规则，但可以引领这些规则。

钱颖一：您提出了一个非常重要的观点，尽管核武器非常危险，但我们对其影响有充分的认识，风险相对来说也更容易控制；相比之下，AI技术则更难管理，也更复杂，需要各国合作。我们非常感谢您对这一非常重要的新问题的见解。

我想讨论的下一个问题是全球治理，特别是在人工智能时代的大背景下。您一生都奉行现实主义，对世界秩序史也有着深刻的了解。在人工智能时代，随着中美两国相对实力的变化，您会提出什么样的全球治理方案？您的理由是什么？ 

基辛格：我们必须了解，我是作为一个公民来研究这个问题，所以我的观点谨代表我自己，并不代表美国政府。我也不想假装说我能设计一个什么样的世界秩序，但我想表达的是，我们必须建立一个新的秩序。因为现在新技术的发展，可能会对人类带来威胁，所以必须学习，必须了解对方的安全程序以及如何避免一些新的事件的发展对人类未来造成威胁。

人工智能是一个新的因素，使得目前形势变得更复杂，所以中美之间必须开展对话。我认为，也希望中美之间一定会在人工智能时代引领全球治理体系，并纳入其他国家的意见。当然，我不能给你提出一个具体的方案，它需要对话，而且需要一种思维，去尽量避免单边主义。因为我们现在谈论的是人类的安全问题，这不是一个双边问题，这应该成为一个国际秩序的指导原则。我非常高兴地看到英国也在邀请中国参加一个重要的会议，邀请到了这个领域最卓越的科学家在一起商讨这个问题。

我的建议，先从中美两国开始合作，但也必须让世界上其他国家参与制定全球治理体系的规则，这样才能采取安全的措施。因为人工智能非常复杂，每一年都会出现新的问题。因此，要发挥领导国家和人员的作用，至少应该认识到人工智能对人类的安全是一种威胁。我不知道具体通过什么方式，但大家在这个问题上都有利益，最终应该像国际原子能组织那样通过一个国际机构来监管。我们必须对这个问题展开深入研究，然后以非常认真的态度开展对话，不应让任何一个单方获得巨大的优势。

钱颖一：我们知道您是以普通公民的身份在这里发言的。自从您在70年代末离开美国政府后，您的发言立场一直如此。但您是一位学者，一位历史学家，还写了很多高屋建瓴的著述。因此，您的著作和智慧启发了许多学者和实践者对全球治理的思考。您特别提到，世界需要国际机构，但应该从具体的、可能很小的对话开始。 

因此，我们非常理解您在这里发表的观点。请允许我再补充一个问题，请用非常简洁的方式来解释，在人工智能时代，如何向理想的全球机构迈出这样小小的一步？

基辛格：我们需要认识到在这个进程中会充满复杂性。杰出的科学家们正在取得非凡的成果，这些成果将为人类带来巨大的利益，我为这些科学家喝彩。但在西方，这些成果现在是从私营公司在世界范围内的相互竞争中诞生的，因此，西方国家（的AI企业）的问题在于过度关注眼前利益。在中国，这些项目部分由政府主导，在西方看来这意味着项目可能用于军事用途。

我们需要为AI研发制定一套标准。中国要给西方了解它的机会，这样我们就不会一直生活在对彼此的恐惧之中。在此我不就此进一步展开。但我想说的是，这是美国希望达到的目标，我也相信美国政府会——也正在——支持相关的努力。您从我之前回答的问题中已经知道，我希望中美两国能够以善意为出发点、不以追求自身主导地位为目的开展合作，我们双方都要为此付出努力，这是我现在的目标，也是我大半生的追求。

只不过，现在这个目标与人类命运联系在了一起，因为如果人工智能毫无节制地发展，那么我们所有人都将面临巨大的危险。我们应该首先尝试划定一定的安全边界，但我不想再去讨论我们已经开始做的事情。我相信，美国政府会一直参与其中，而且也已经得到了中国的积极回应。我希望两国能在此基础上继续开展工作。

项目简介：5月8日-10日，由工业和信息化部、国家广播电视总局、中央广播电视总台、广东省人民政府共同主办的2023世界超高清视频产业发展大会在广州召开。5月9日，广州市委副书记、市长郭永航，中央广播电视总台副台长胡劲军，国家广播电视总局副局长朱咏雷，工业和信息化部总工程师赵志国，广东省委副书记、省长王伟中出席开幕式并先后致辞。大会开幕式由广东省人民政府副省长吕玉印主持。大咖演讲、企业家座谈、超高清视频关键技术和核心器件首次集中亮相。超高清视频产业发展大会已经成功举办四届，成为全球超高清视频产业领域规模大、规格高、影响力强、带动性广的年度盛会，有力推动了超高清视频产业高质量发展。

服务内容：31会议有幸参与其中，为本届大会提供了包括策划、视觉设计、现场管理等数字化整合营销服务。

数字化的亮点和特色回顾：大会开幕式超高清视频产业创新成果展示

项目简介：3月30日，第十届中国网络视听大会在成都盛大开幕。本届大会由国家广播电视总局和四川省人民政府主办，中国网络视听节目服务协会、成都市人民政府承办。本届大会以“新征程，再出发”为主题，聚焦网络视听发展的新模式、新内容、新文化、新业态、新格局，共同推动网络视听在新征程持续高质量发展。中国网络视听大会自2013年以来，已举办十年，大会不仅是最具权威性的网络视听行业盛会，已成为行业内的年度“风向标”。

服务内容：31会议有幸为本届大会提供了多方位的数字化支持，提供了数字化的营销矩阵（包括门户小程序，资讯等），数字化的服务矩阵（包括接待，签到，制证等），还有线上展览平台（包括3D展厅，精品馆等）。

数字化的亮点和特色回顾：大会小程序电子签到

在大会官网模板优化方面，我们进行了一系列改进，以实现轻松上手快速搭建网站并支持配置中英繁葡四种语言。具体实现的能力如下：

l 丰富了网站模板的选择，使用户只需简单点击鼠标即可轻松配置出符合自己需求的网站

l 除了产品标准模块丰富之外，还支持自定义前端代码，可以在标准产品上实现个性化样式显示

l 还增加了对深浅色的支持，并采用模块化设计，使布局可以自由拼接

l 支持用户自由配置网站的色调和风格

l 实现了首屏自适应功能，网站能够自动适应不同分辨率的显示效果，并支持图文视频banner

l 为了提升导航的灵活性，增强了顶部导航的配置选项，使其支持一二级导航的设置

l 新增了直播模块，通过31直播配置，可以直接在官网上显示直播内容

l 在日程、演讲嘉宾、新闻资讯、合作伙伴和悬浮窗等模块方面，我们进行了升级改造。通过引入图文模块和自定义模块等功能，用户可以更灵活地配置出各种精彩的样式

目前，在大会项目中，我们已经成功配置了人工智能先锋者大会、智能交通世界大会等活动，获得了客户的好评。特别是以标准化、自定义的官网模板做出了4A的效果，还节省了设计和研发费用。

31会议大会易产品是一个专注于为复杂大会场景提供高效、便捷管理和个性化服务的全流程、线上线下一体化的数字办会产品。2023年上半年，会议行业全面复苏。我们采取了两方面的举措来确保伙伴们的大会成功。首先，我们全力以赴提供数字会议技术和服务支持。其次，我们的研发团队专注于服务政府、国际和学术大会等复杂场景，始终以用户体验为中心，并根据客户反馈不断改进。我们每周对大会易产品进行迭代优化，取得了显著成绩，包括客户满意度的提升和支持标杆项目的成功举办。

提高管理效率：我们一以贯之地坚持关注主办管理效率和灵活性的提升，深入理解不同大会主办的业务需求，在坚持共性需求的基础上，兼顾差异化、灵活性的产品优化和迭代。帮助主办方在分布式协同管理同期会、多身份人群，满足数据和业务标准化管理的同时，提升管理的灵活性、兼容性和扩展性。

优化用户体验：我们坚持优化最终用户（即各类参会者群体）的使用体验和个性化服务，通过多种营销渠道触达参会人群体，采集用户信息和参会行为数据，使每一类参会者群体能够根据自己的参会兴趣和重点，选择感兴趣的议程、活动，享受个性化的服务。

全渠道营销：大会易产品提升了主办方全渠道的营销、邀约和参会体验。我们通过多端同步，优化PC、H5门户以及微信公众号、短信、邮件、直播等营销渠道，确保参会者可以在各种设备上无缝访问我们的平台、内容获得消息和提醒。与微信进行集成，积极利用以微信为主的社交媒体渠道，提供分享、传播和追踪能力，为大会主办方全渠道引流并提高粉丝转化，为参会者提供便捷的注册、签到、直播、互动和信息推送服务。

国际化支持：我们致力于国际化发展，国际大会主办方在境内外数字办会：

l 多语言：满足多语言用户访问，翻译中心支持多语言词条配置

l 支付：新增通联支付，支持国际大会中境外嘉宾多币种在线支付方式

l CDN：满足境外访客流畅访问各类系统应用

l 海外部署：在境外部署服务器资源，满足海外访问和相关备案和数据管理要求

此外，还深入研究国际化的支付方式和用户使用习惯，优化了用户界面和功国际化表单字段，以满足国际文化背景下的参会者需求。

成就标杆项目：上半年里，我们成功上线、交付多个标杆大会的数字化支持，其中包括：

l 中国品牌发展国际论坛

l 2023世界超高清视频产业发展大会

l 第四届联合国世界数据论坛

l 世界智能交通大会

l 大湾区科学家论坛

l 世界动力电池大会

l 第 108 届糖酒会同期会系统

l 第十届中国网络视听大会

l 第二十二届中国生物制品年会

l 中国城镇供水排水协会2022/2023年会

l 中国声学产业创新发展大会

l 上海合作组织产业链供应链论坛

l LMN 2023世界激光制造大会

l ……

感谢这些大会选择了 我们，31大会易不负众望，为大会提供了全方位的数字化解决方案。同时，大会也提供了一个很好的机会，帮助我们打磨产品，让我们的产品越来越好，让我们的大会主办者，越来越轻松。

现在，让我们快速回顾一下这半年以客户需求为中心的大会易产品迭代亮点吧！

目录

大会官网和微站

邀约营销

注册报名

智慧现场

31直播

参会人个人中心

2023年7月9日，上海临港新片区成功举办了首届滴水湖高能级航运服务业创新大会，旨在推动国际航运服务业的高质量发展并打造面向全球的高能级航运服务集聚区。在数字中国建设进入新的阶段，大会以“开放、创新、融合：建设面向全球的高能级航运服务集聚区”为主题，聚焦建设高能级航运服务集聚区和航运“数字化”“智能化”“绿色低碳”转型，推动国际航运服务业高质量发展。

会议现场同时举办了“集聚资源要素，打造航运功能集聚区”“航运数字化转型赋能发展新趋势”“航运智能化转型引领创新新动能”“航运绿色化转型构筑航程新格局”四场平行论坛。作为中国开放的高地，临港正受到越来越多国际航运组织及相关航运企业的关注。当天的大会也吸引了国际航运公会、波罗的海国际航运公会、伦敦海事仲裁员协会、波罗的海交易所、英国皇家特许船舶经纪协会、英国保赔协会等国际组织，以及中远海运、马士基、达飞轮船、东方海外等港航集团相关单位负责人千余人参会。

“数字化”和“智能化”不仅是本次大会的核心议题，大会的主办方也将数字办会、智能办会理念和工具应用到会议营销、注册、现场管理的各个环节，从会议的全流程管理上实现了数字化。

31会议为本次大会提供数字化服务，包括大会门户、大会注册、智慧通知和智慧现场。提升办会效率，创造多样服务场景，让与会者轻松获取信息，实现快速沟通。通过智慧通知系统，及时传达重要信息，增强组织者与参会者沟通效率。智慧现场提供实时互动、在线问答等解决方案，提升参会体验。为大会注入更多意义价值，推动创新发展，促进交流与合作。

大会门户，全面信息展示

参会者可以通过大会官网了解全面的会议信息，包括议程安排、演讲嘉宾介绍和参会指南等，快速获取所需信息，提前了解大会的议程和安排。

大会注册，多身份便捷管理  

为了更好地满足与会者的需求，大会提供了多身份注册渠道。参会者可以便捷地注册不同身份角色，如嘉宾、演讲嘉宾等，实现个性化的参会管理。通过多身份注册，与会者可以享受到针对其身份特点的专属权益和服务，包括定制化的议程安排、特别活动邀请等。此外，多身份注册还简化了参会者的注册流程，避免了重复填写信息的繁琐，提高了注册效率。大会还为参会者提供同期活动报名功能，让参会者能够便捷地参与各种精彩的同期活动，拓展交流与合作的机会。

智慧现场，便捷签到体验

为提高签到流程的便捷性和效率，本次会议引入了电子票签到和制证服务。参会者只需携带电子票，通过快速扫描二维码进行签到。签到成功后，参会者将获得个性化的胸卡，方便识别和参会管理。

智慧通知，及时通知

为确保与会者能够及时获取重要信息和通知，本次会议向参会者发送短信提醒。通过发送短信，参会者可以及时了解会议的变动、重要通知和活动安排，保证沟通的高效性和及时性。

国际航运中心是上海四大中心，在数字化时代，滴水湖高能级航运服务业创新大会以其独特的主题和专业性的议程，为国际航运中心建设以及航运行业带来了新的思考、探索和机遇。这次盛会的成功举办将进一步激发行业的创新潜能，推动航运服务业迎接数字化时代的挑战和机遇。。。。。。

高艳山是长沙电信分公司城南接入维护中心一名动力环境技术支撑人员，主要负责长沙市所有通信模块局中的电源、空调设备的日常维护、故障查修及应急供电等工作。管辖模块局254个，固定油机11台，移动油机6台。
在日常维护中，高艳山经常忘我工作，与班员相互协作，带领大家严格按照集团公司维护规程做好个人包区设备的日常维护工作，按周期细心地检查保养设备。
动力维护设备种类多、品牌杂、备品备件缺乏，型号也不齐全。这就要求高艳山和包区维护人员对所维护的设备型号规格做到非常熟悉，才能及时处理设备故障。有一次，某模块局电源模块因使用年限过长发生不稳定输出故障，导致通信设备频繁掉电，无法正常工作，因无该型号的备件无法进行更换。高艳山凭着自己对所属范围设备的熟悉情况，经多方查找，最终在另一模块局寻找到一个富余的同型号的电源模块，及时更换到故障点，才排除故障。
为了在工作中得心应手，及时快速地处理故障，高艳山对自己有着近乎严苛的要求，不论是对设备的维修技术还是对故障处理的流程，他总是在有空的时候就反复学习，不断地摸索。同时，他也常常和班里的党员骨干同志一起，带领大家学习业务技术知识，努力提高业务水平，经常讨论工作中遇到的各种问题，集思广益分析设备出现的疑难故障，并在实际工作中不断地摸索，积累经验，及时有效地排除故障。
由于所辖模块局分布范围较广，设备型号较杂，人员车辆有限，距离较远的设备未能及时维护检查的情况时有发生。针对这种情况，高艳山提议利用周末业余时间来完成这些未能及时完成的工作，立即得到了部门党员和技术骨干的支持。于是班组就有了一个不成文的惯例，每月都会有几个周末的时间，高艳山和其他党员骨干同志们一起，带着工具仪表，有针对性地选择较远的模块局，对设备进行维护保养。以利维护工作的顺利开展。在他们的带动下，其他同志也主动加入到这个行列，大家都力所能及地出一分力，这也是团队历来的传统。

在2008年、2011年电荒和2017年暴雨期间，由于供电紧张原因导致长沙大面积停电，许多的模块局无市电供应，电池亦无法坚持长时间供电，无法保证通信设备的正常运行，严重地影响用户使用。在这样危急的情况下，高艳山带领全体班员不分昼夜地奋战在抗灾的第一线，有的同志发电、有的同志抢修故障，大家积极协作配合，力保通信畅通。由于停电面积较大、模块局无电现象较多，而发电设备有限，经常是一台发电机在几个模块局间来回跑动发电，在险情面前，高艳山沉着冷静合理调度，在大家积极协作配合，洪灾期间，没有发生一起因停电断站而引起的通信故障。
在工作中，高艳山和班里的党员同志们总是把最困难的工作扛在自己身上，无论是抢修故障还是连续发电，他都尽量让其他同志能够多休息一点点时间。高艳山始终将自己共产党员的身份亮在前面，他认为，共产党员的先锋模范作用就应在最平凡的工作和生活中表现，这也是集体的光荣传统，不怕苦、不怕累、不计较个人得失、关心同志、团结协作互帮互助。
回首多年来的工作，高艳山也有很多的感慨：有解决故障恢复通信后的喜悦，也有加班太多妻子不理解时的迷茫，有照顾父母、妻儿太少带来的愧疚，也有圆满完成维护任务得到领导、同事们肯定时的愉悦……但他仍然坚信，所有的付出都会有回报，所有的努力都是值得的，在企业蒸蒸日上蓬勃发展的过程中，有自己的一份力量，心中也是无比自豪!
[来源:新湖南客户端]

千里之堤，毁于蚁穴，这是毫不夸张的。

一座水库，哪怕它的堤坝有一点点儿的漏水，那也极可能是灭顶之灾。

江河也是如此。洪水泛滥，河流改道，那都是要付出代价的。

和洪水一样，电流的肆意流动同样会给人们带来灾难。比如触电、或者是引发一场惊天大火。

与洪水不同，洪水通常显而易见，但电流却是藏于无形。因此，电流出来“作案”具有实实在在的隐蔽性。

什么是漏电？

通俗地讲，就是电流漏了。从哪漏到哪？从本来设计好的电路漏到了正常电路以外的地方，就像河流改道一样！

漏电都有哪些危害？

漏电的危害：

首先是容易导致触电，造成人、牲畜等生命体的伤亡。早以前技术还不是很过硬的时候，用电热水器洗澡时触电身亡的事儿就偶尔发生。

其次，长期的漏电可能导致大量的电力损失。跑冒滴漏，点点滴滴都不是白来的，都需要付费，这你是知道的。

再次，漏电也会导致电器运行的不稳定。这很好理解，因为电流总量是一定的，当有电流意外流出时，有效电流就相应减少。

漏电的危害，更严重的是还可能引发火灾。

多大的火灾？那得看运气了！如果发现得晚而周围的可燃物又多，那么后果可能就会很严重。星星之火可以燎原啊！

漏电为什么会引发火灾？

漏电引起火灾，这主要是由电流的热效应决定的。

电流在流动过程中会把电能转化为热能，这种转化能力与电流的平方、电阻和时间成正比。电流越大、电阻越大、时间越长，则发热量就越大。

你看电炉子，一通上电电炉丝马上烧红，这就是利用了电流的热效应原理。

另外，漏电时往往伴随接触不良，即通常所说的打火。打火的电弧温度可以达到一两千度甚至更高，如果旁边恰好有可燃物，那就很容易被点着。

8月25日凌晨，黑龙江那个造成21人死亡的酒店火灾，就是棚顶的电路打火点燃了周围塑料装饰物而引起的。你瞧，这杀手有多厉害？

那么，都有哪些情况会导致漏电呢？

一切自然的与非自然的力量，比如风吹、雨打、日晒、受潮、砸压、拉拽、划破、摩擦、腐蚀等等，都会使电绝缘下降，导致漏电。

比如，受自然力作用电线会老化，绝缘层皲裂后会导致漏电。

再比如，电线在穿越墙孔或穿管时，不顾阻力生拉硬拽，容易导致绝缘拉伤、划破等漏电。

再比如，一些在使用时能产生震动的电器，如，鼓风机、冰箱压缩机等，其电源导线绝缘容易被反复的震动所产生的摩擦磨破从而漏电。

还有，也许你在墙壁上随便钉了个钉子，这钉子弄不好就会刺破墙里的电线而导致漏电。

还有，当你在处理两股线的接头时，如果缠绝缘胶布层数过少或是两端覆盖过少，那也容易留下漏电的隐患。

总之，能导致漏电的情况五花八门，实在让人感觉防不胜防。

那么，怎样才能尽量避免漏电的危害呢？

一方面是从源头上要注意防范漏电。导线绝缘的强度和绝缘质量要够。布线时要文明、规范，尽量避免绝缘损伤，要注意导线连接质量，该穿管保护的必须穿管保护等等。

另一方面是要安装合格的漏电保护器，并经常检查线路的绝缘情况。

禅茶诗书提示您，有一些异常情况必须引起注意。比如，家里本来每个月电费是100元左右，现在却突然变成了好几百，那就得找找原因了！

再比如，去晾衣架挂衣服或是手碰到了其他某个地方时感觉有麻麻的刺痛感，这就得注意了，得赶紧查查是不是漏电了。

请记住：漏电危害大，千万重视它！